윤리적 AI

윤리적 AI란 인공지능 시스템의 설계, 개발, 배포 및 사용 과정에서 발생하는 도덕적, 사회적 문제를 체계적으로 다루는 학제 간 분야이다.

핵심 고려 사항

• 공정성(Fairness): 알고리즘이 특정 집단에 대해 편향되거나 차별적인 결과를 초래하지 않도록 보장하는 것이다. 이는 데이터셋 내의 편향(Bias) 문제 해결과 직결된다.
• 투명성 및 설명가능성(Explainability): AI 모델이 왜 특정 결정을 내렸는지 인간이 이해할 수 있도록 그 과정을 명료하게 제시하는 능력이다. 이는 설명 가능한 AI (XAI)의 주요 목표 중 하나이다.
• 책임 소재(Accountability): AI 시스템 오작동이나 피해 발생 시 법적, 윤리적 책임을 누가 질 것인지에 대한 프레임워크를 구축하는 것이다.

또한, 개인정보 보호를 위한 프라이버시 강화 기술(PETs) 적용과 자율 시스템의 안전성 확보 역시 윤리적 AI의 필수 요소로 간주된다. 이러한 노력들은 궁극적으로 AI 기술이 인류에게 긍정적인 영향을 미치도록 유도한다.