본 플랫폼은 환경 또는 의료 폐기물 등으로부터 추출된 샘플의 메타지노믹스 데이터를 분석하여, 생물학적 공격에 사용될 수 있는 잠재적 병원성 미생물 군집을 선제적으로 식별하고 위험도를 평가하는 것을 목표로 합니다.
위협 평가 프레임워크
- 패턴 인식: 특정 세균학 그룹(예: 항생제 내성 보유 균주)의 상대적 풍부도 및 유전자 분포를 실시간으로 모니터링합니다.
- 잠재적 위험 예측: 추출된 유전체 정보를 기반으로 해당 미생물의 감염병 유발 능력과 확산 가능성을 계산하는 알고리즘을 적용하며, 이는 전통적인 배양 기반 검사의 한계를 극복합니다.
실제 응용 사례로는 공중 보건 시설의 환경 모니터링 시스템 구축이 있으며, 이를 통해 사전 예방적 대응책 마련이 가능합니다. 관련 기술로는 항생제 내성 유전자 검출 및 생물안보 강화 전략 수립에 기여할 수 있습니다.
생물정보학, 감염병, 항생제 내성
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